El avance, liderado por investigadores japoneses, emplea imágenes por resonancia magnética funcional (fMRI) para registrar la actividad neural asociada a los sueños. Durante el estudio, llevado a cabo por el equipo del ATR Computational Neuroscience Laboratories en Kioto, se observó la actividad cognitiva de los voluntarios en las primeras etapas del sueño. Los participantes, al entrar en la fase de sueño REM, eran despertados repetidamente para que relataran el contenido de sus sueños, creando así una base de datos de imágenes y patrones cerebrales específicos.
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Los resultados mostraron una precisión del 60% en la predicción del contenido de los sueños, cifra que se incrementó a más del 70% al enfocarse en elementos visuales específicos como personas y objetos. Este logro es un gran paso para la neurociencia y la psicología, ya que permitiría a los investigadores obtener información valiosa sobre el funcionamiento del cerebro humano, la naturaleza de la conciencia y el papel de los sueños.
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El profesor Yukiyasu Kamitani, uno de los líderes del proyecto, destacó que las imágenes reconstruidas a partir de la actividad cerebral correspondían sorprendentemente bien con los informes verbales proporcionados por los sujetos. Además, el Dr. Mark Stokes, neurocientífico cognitivo de la Universidad de Oxford, señaló que esta investigación sobre máquinas de lectura de sueños podría ofrecer nuevas perspectivas sobre la salud mental y el impacto de los sueños en la misma.
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A pesar de representar un avance significativo, el dispositivo aún se encuentra en sus etapas iniciales de desarrollo. Los investigadores están trabajando en mejorar la resolución y precisión de la reconstrucción de los sueños. Se espera que la tecnología continúe avanzando, proporcionando una comprensión más profunda de las emociones y experiencias que acompañan a los sueños.
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Este dispositivo innovador no solo capta la atención del público en general, sino que también abre nuevas vías para entender mejor los procesos mentales durante el sueño, con potenciales implicaciones en el tratamiento de diversas condiciones de salud mental.