La Universidad de Boston ha dado un paso significativo en la detección temprana del Alzheimer mediante un estudio que aplica inteligencia artificial (IA) para analizar patrones de habla de individuos con deterioro cognitivo leve (MCI). Este innovador algoritmo es capaz de predecir la progresión de MCI a Alzheimer en un periodo de seis años con una precisión del 78.5%.
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Para entrenar el algoritmo, se utilizaron grabaciones de voz de más de 1,000 individuos, incluidas las de 166 personas con MCI, de las cuales 90 desarrollaron Alzheimer. Este sistema fue diseñado considerando factores demográficos como la edad y el sexo autoinformado, junto con características textuales, lo que permitió refinar la puntuación predictiva final.
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La investigación recientemente publicada en la revista Alzheimer's & Dementia da cuenta de que este método no invasivo también produjo una sensibilidad del 81.1% y una especificidad del 75%. Al incorporar datos demográficos, el estado del portador de APOE y factores de salud, se logra una modelización efectiva que no requiere de pruebas genéticas, de laboratorio ni de imagen, lo que lo hace accesible, rápido y económico. Este avance destaca la importancia y el potencial de la IA en la medicina diagnóstica.
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El desarrollo del algoritmo también se basó en datos obtenidos del Estudio del Corazón de Framingham, conocido por su amplio y detallado conjunto de datos. Esto subraya la importancia de los estudios longitudinales y multifactoriales en el campo de la investigación médica. Además, el envejecimiento es el mayor factor de riesgo para la demencia, y se espera que para 2050 haya 1.5 mil millones de personas mayores de 65 años, subrayando la relevancia de esta investigación en el contexto de una población mundial que envejece.
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Además de su alta precisión, el modelo es capaz de predecir de manera no invasiva y accesible la progresión de la enfermedad, lo que permite una intervención temprana crucial que puede incluir tratamientos para controlar la enfermedad y la participación en ensayos clínicos. Investigadores apuntan a la necesidad de estudios a mayor escala para validar y generalizar estos hallazgos, con la esperanza de que este avance resulte en un cambio significativo en la gestión y tratamiento del Alzheimer.
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Los resultados del estudio indican que el uso de tecnologías de IA para analizar grabaciones de voz puede ser una herramienta poderosa y eficiente para predecir el riesgo de Alzheimer, ofreciendo una solución potencialmente revolucionaria en la detección temprana y el tratamiento de esta enfermedad neurodegenerativa.
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Finalmente, los especialistas reconocen que el desafío principal con este enfoque es validar su aplicación en una población más amplia y diversa, y adecuarlo a entornos clínicos diversos para asegurar su eficacia y fiabilidad. Aproximadamente entre el 60% y el 80% de los casos de demencia son debidos al Alzheimer, lo que subraya la importancia de avances como el desarrollado por el equipo de la Universidad de Boston.